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最开始的 Go 1.0 是 GM 模型, 没有 P, G 表示的就是 goroutine, M (machine) 表示系统线程, G 运行时会绑定一个 M, 调度器会维护一个全局的 goroutine 队列, 当一个 G 执行完了的时候, 会从 全局队列中取 G 继续执行, 如果 G 被阻塞了(比如一些系统, 网络调用), 这时 M 就会被重新放内 核队列中,等待新的一轮唤醒.

但是这样做实际上会有一些问题(下面的描述不够清晰, 可以参考这个1的多线程调度器小节):

  • 存在单一的全局锁:
    • 所有与 goroutine 相关的操作(创建、完成、重排等), 都需要锁的保护, 锁竞争严重
  • Goroutine 交接:
    • M 之间会经常交接可运行的 goroutine, 每个 M 必须能够执行任何可运行的 G,特别是刚刚创 建 G 的 M, 这会导致延迟增加和额外的开销.
  • 每个 M 都需要内存缓存(M.mcache):
    • 导致资源消耗过大(每个 mcache 可以使用到 2M 的内存缓存和其他缓存)
  • 频繁的线程阻塞:
    • 存在 syscalls 的情况下, 线程经常被阻塞, 这增加了很多额外的性能开销.

为了解决上述问题, Go 1.1 引入了 P (processor), 并且实现了 Work Stealing 算法来解决一些新 产生的问题.

带来的变化:

  • 每个 P 有自己的本地队列, 大幅度地减轻了对全局队列的依赖, 所带来的效果就是锁竞争的减少. 而 GM 模型主要的性能开销就是锁竞争.
  • 通过 Work Stealing 算法, 如果 P 的本地队列为空, 则会从全局队列和其他 P 的本地队列窃取 G 来运行, 减少空闲, 提高资源利用率.

  1. Go 语言调度器与 Goroutine 实现原理 | Go 语言设计与实现 ↩︎